Gå til hovedinnholdet

Hva vi gjør i dag

Dette nettstedet er gratis og viser ingen reklame. Det publiserer offentlige kampanjekoder – koder som de oppførte selskapene selv sprer, og som hvem som helst kan finne.

Per i dag mottar vi ingen godtgjørelse for disse kodene. Vi publiserer dem fordi de har umiddelbar verdi for deg, og fordi de er en del av informasjonen et sammenligningsnettsted bør gi.

Hva vi kommer til å gjøre

Vi kommer til å bli med i affiliate-programmene til noen av de oppførte selskapene. Når det skjer, vil en del av de utgående lenkene bli inntektsgivende: hvis du kjøper etter å ha fulgt en av disse lenkene, mottar vi en provisjon, uten ekstra kostnad for deg.

Disse lenkene er og vil forbli gjenkjennelige: de har attributtet rel="sponsored", og hver inntektsgivende side viser en åpenhetsmerknad. Vi vil aldri skjule en kommersiell lenke bak en redaksjonell formulering.

Hva vi ikke kommer til å gjøre

Ingen selskaper kan kjøpe en plassering i en rangering, en høyere score, fjerning av et ugunstig element fra profilen sin eller opphevelse av statusen «under overvåking».

Denne garantien er ikke bare et redaksjonelt løfte: den er bygget inn i selve konstruksjonen av nettstedet. Scorene beregnes av et skript ut fra de publiserte dataene, og rangeringene lages ved å bruke et filter på databasen og deretter sortere resultatet. Det finnes ikke noe felt for «sponset plassering» i datamodellen vår, og dermed ingenting å selge.

Hvis et kommersielt forhold skulle komme i konflikt med et faktisk forhold – for eksempel en partnerfirm som slutter å betale traderne sine – ville forholdet bli publisert og statusen endret deretter.

Hvorfor vi forteller deg alt dette

Fordi bransjen for sammenligning av prop firms er mettet av nettsteder der rangeringen følger nøyaktig størrelsen på provisjonene som utbetales, uten at noe tyder på det.

Vi foretrekker å vise deg forretningsmodellen og metodikken, og la deg vurdere selv. Hvis rangeringen vår virker tvilsom, publiserer metodikken vektingene: du kan regne ut din egen ut fra de samme dataene.